AMATERASS プロダクト・ダウンロード — データ取得案内とサンプルスクリプト

01

データコレクションを選択

利用する衛星、観測領域、格子および時間間隔に応じてデータコレクションを選択してください。

HIMAWARI COLLECTION

HIMAWARI

日本域およびアジア・オセアニア広域を対象とする、ひまわり8号・9号の解析プロダクトです。

fld.4kmmsm.1kmjp01–jp04.1km

サンプルから取得仕様を見る

METEOSAT-IODC COLLECTION

METEOSAT-IODC

インド洋域を対象とする、METEOSAT-IODCの太陽放射・太陽光発電関連プロダクトです。

fld.3km4000×400015分毎

サンプル準備中仕様を見る

データ形式・命名規則・読み出し方法

収録要素、観測領域、格子構成、ファイル名、バイナリ形式、読み出しプログラムはプロダクトガイドにまとめています。

プロダクトガイドを開く

02

サンプルダウンロードスクリプト

まず1ファイルを取得し、次に日付を書き換えて1日分をまとめて取得します。

UTC

AMATERASSの観測時刻はUTC（協定世界時）です。

例えば 2023-07-13 02:00 UTC は、日本時間（JST）では 2023-07-13 11:00 です。日付・時刻を指定するときはUTCを使用してください。

1

curlで1ファイルを取得

URLとファイル名を確認するための最小例です。Windowsでは必要に応じて curl.exe としてください。

curl -O ftp://amaterass.cr.chiba-u.ac.jp/quasi-realtime/himawari829/archived/FD/202307/20230713/202307130200.dwn.sw.flx.sfc.fld.4km.bin.bz2

必須

データを読み込むには3種類のファイルが必要です。

物理量（例：日射量）は各観測時刻の値のみを格納し、位置と時刻の情報は別ファイルに分かれています。最低限、次の3つを取得してください。

物理量ファイル（各時刻）— 例：….dwn.sw.flx.sfc.fld.4km.bin.bz2
ピクセル観測時刻ファイル（各時刻・物理量と同じディレクトリ）— ….grd.time.mjd.hms.fld.4km.bin.bz2
緯度・経度グリッドファイル（日時に依存せず共通・1回だけ取得）— tools/standard_3000x3000.lat.fld.4km.bin.bz2 と ….lng.…

次のスクリプトは、これら3種類をまとめて取得します（緯度経度は最初の1回のみ）。

2

Shellで1日分を取得

Linux / macOS向け。YYYY・MM・DD と FILETYPE を書き換えて利用できます。wget / wget1 はスクリプト内で自動判定します。

YYYY=2023
MM=07
DD=13
FILETYPE="dwn.sw.flx.sfc.fld.4km.bin.bz2"
# 時刻はUTCです

WGET=$(select_wget) || exit 1
BASE="ftp://amaterass.cr.chiba-u.ac.jp/quasi-realtime/himawari829/archived/FD"
TOOLS="ftp://amaterass.cr.chiba-u.ac.jp/quasi-realtime/himawari829/tools"
# ピクセル観測時刻ファイル（日射量と同じディレクトリ・同じ時刻）
TIMETYPE="grd.time.mjd.hms.fld.4km.bin.bz2"

# 緯度・経度グリッドは日時に依存しないので最初に1回だけ取得
"$WGET" -c "${TOOLS}/standard_3000x3000.lat.fld.4km.bin.bz2"
"$WGET" -c "${TOOLS}/standard_3000x3000.lng.fld.4km.bin.bz2"

YYYYMM="${YYYY}${MM}"
YYYYMMDD="${YYYY}${MM}${DD}"

for HH in 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
do
    for MN in 00 10 20 30 40 50
    do
        TIME="${YYYYMMDD}${HH}${MN}"
        DIR="${BASE}/${YYYYMM}/${YYYYMMDD}"

        # 1) 日射量
        "$WGET" -c "${DIR}/${TIME}.${FILETYPE}"
        # 2) 観測時刻（日射量とペア）
        "$WGET" -c "${DIR}/${TIME}.${TIMETYPE}"
    done
done

この例では fld.4km の下向き短波放射フラックスと対応する観測時刻ファイルを10分間隔で1日分、加えて緯度・経度グリッド（1回のみ）を取得します。途中で止まっても -c により再開できます。

wget / wget1 自動判定（通常は変更不要）

select_wget()
{
    if command -v wget1 >/dev/null 2>&1; then
        echo wget1
    elif command -v wget >/dev/null 2>&1 && \
         ! wget --version 2>&1 | grep -q "Wget2"; then
        echo wget
    else
        echo "Error: GNU Wget 1.x (wget or wget1) is required." >&2
        exit 1
    fi
}

3

Pythonで1日分を取得

Windows / Linux / macOS向け。Python 3の標準ライブラリだけで動作し、追加パッケージは不要です。

from pathlib import Path
from urllib.request import urlretrieve

YYYY = "2023"
MM = "07"
DD = "13"
FILETYPE = "dwn.sw.flx.sfc.fld.4km.bin.bz2"
# 時刻はUTCです

BASE = "ftp://amaterass.cr.chiba-u.ac.jp/quasi-realtime/himawari829/archived/FD"
TOOLS = "ftp://amaterass.cr.chiba-u.ac.jp/quasi-realtime/himawari829/tools"
# ピクセル観測時刻ファイル（日射量と同じディレクトリ・同じ時刻）
TIMETYPE = "grd.time.mjd.hms.fld.4km.bin.bz2"

# 緯度・経度グリッドは日時に依存しないので最初に1回だけ取得
for grid in ("lat", "lng"):
    name = f"standard_3000x3000.{grid}.fld.4km.bin.bz2"
    urlretrieve(f"{TOOLS}/{name}", Path(name))

yyyymm = f"{YYYY}{MM}"
yyyymmdd = f"{YYYY}{MM}{DD}"

for hh in range(24):
    for mm in range(0, 60, 10):
        time = f"{yyyymmdd}{hh:02d}{mm:02d}"
        d = f"{BASE}/{yyyymm}/{yyyymmdd}"
        for ftype in (FILETYPE, TIMETYPE):   # 日射量 + 観測時刻
            filename = f"{time}.{ftype}"
            print(f"Downloading {filename}")
            urlretrieve(f"{d}/{filename}", Path(filename))

日付・ファイル種別を変更YYYY / MM / DD / FILETYPE を書き換えます。

UTCで指定日本時間ではなく観測時刻（UTC）を使用します。

仕様を確認領域・要素コード・ファイル形式はプロダクトガイドを参照してください。

03

利用にあたって

データを利用する前に、対象コレクションの仕様と利用条件を確認してください。

データの確認

対象衛星、領域、時間間隔、要素コード、ファイル形式をプロダクトガイドで確認してください。

利用条件

教育・研究用途では無償で利用できます。法人・商用利用を希望する場合は、別途ご連絡ください。

引用・謝辞

AMATERASSデータを論文・報告書等で利用する場合は、以下の論文を引用してください。

Takenaka, H. et al. (2011), “Estimation of solar radiation using a neural network based on radiative transfer,” Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 116, D08215. doi:10.1029/2009JD013337 ↗
Takenaka, H. et al. (2020), “Geolocation Correction for Geostationary Satellite Observations by a Phase-Only Correlation Method Using a Visible Channel,” Remote Sensing, 12(15), 2472. doi:10.3390/rs12152472 ↗

謝辞例本研究では、静止衛星準リアルタイム太陽放射量解析システム「AMATERASS」（開発・運用：竹中栄晶）により生成されたデータを使用しました。

免責事項

AMATERASSではデータ品質の維持・向上に努めていますが、提供するデータの正確性、完全性、有用性、特定目的への適合性を保証するものではありません。本データは利用者自身の判断と責任において利用してください。データの利用または利用できなかったことにより生じた損害について、法令上免責が認められない場合を除き、AMATERASSの開発・運用者およびデータ提供関係者は責任を負いません。また、データの内容、提供方法、公開範囲は予告なく変更または停止する場合があります。

04

AMATERASSプロダクトの生成と提供

AMATERASSデータの生成主体と、これまでの提供経路を示します。

竹中栄晶

AMATERASSの開発・運用

AMATERASS計算サーバー

衛星データの取得・解析とデータプロダクトの生成

AMATERASSとして公開・提供されてきたデータセット／データプロダクトは、配布経路にかかわらず、竹中栄晶がAMATERASS計算系を用いて生成・処理したものです。

生成されたAMATERASSデータを利用目的に応じて提供

データアーカイバー

amaterass.cr.chiba-u.ac.jp

大学・研究機関 教育研究用途への保存・公開

太陽放射コンソーシアム

AMATERASSデータの法人・商用利用への提供と利用展開

法人・商用利用 ビジネス用途への提供

これまでの提供体制： 太陽放射コンソーシアムは、AMATERASSで生成されたデータの法人・商用利用への提供と社会展開を担ってきました。同法人の解散に伴い、この提供は終了しています。

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